Nos systèmes de contrôle en chute libre permettent de trier et de contrôler la qualité de différents objets qui se présentent sous forme de colis.
La particularité de notre technologie réside dans le fait que les objets ne doivent pas être étalés à plat pour être analysés. Nos algorithmes sont optimisés pour les objets de haute variabilitée, c’est-à-dire des objets élastiques avec des surfaces qui présentent des variations élevées dues par exemple à des plis.
L’innovation se compose de plusieurs technologies qui, ensemble, donnent une IA qui fonctionne spécifiquement pour ces cas d’application. Alors que plusieurs concurrents misent sur les FPGA, nos algorithmes atteignent des temps de calcul extrêmement faibles même avec des GPU. Ainsi, même des objets se déplaçant à une vitesse supérieure à 1 m/s peuvent être classifiés en quelques millisecondes. Une architecture spéciale de réseaux neuronaux et un traitement particulier des données d’image rendent cela possible.
Un système de capteurs adaptatif que nous avons développé ne déclenche des prises de vue que dans des positions pertinentes. Dans les images multidimensionnelles et multispectrales, nous parvenons également à localiser et à classer les défauts. C’est pourquoi notre boîte de contrôle est également adaptée aux applications médicales.
Nos systèmes de contrôle en chute libre ont été conçus pour le contrôle qualité et le tri rapides d’objets. Déjà pendant la chute libre, nos modèles sont capables de détecter en moins de 100 ms, par exemple, les propriétés des matériaux et les défauts, ainsi que leur position. De plus, notre technologie permet de déterminer – à la volée – les informations 3D des objets, c’est-à-dire leur taille et les propriétés détectées. Dès que l’objet quitte la boîte de contrôle, ces résultats sont disponibles.